Dataintegration

Vi bygger integrationer mellem ERP, CRM, webshops, produktionssystemer, tredjepartsleverandører og alt det andet, der skal spille sammen. Det gælder både nye cloud-tjenester og ældre systemer, der stadig gør deres arbejde upåklageligt.

Til arbejdet bruger vi vores eget integrationsframework. Og netop fordi det er vores eget, kan vi tilpasse det til jeres behov i stedet for at presse jeres forretning ned i en standardskabelon.

Resultatet er data, der kommer det rigtige sted hen, til tiden, uden at nogen skal sidde og flytte dem manuelt.

Datakvalitet og governance

De fleste virksomheder opdager først fejl i deres data, når fejlene er nået frem til en faktura, en rapport eller en beslutning. Vores egen kontrol- og valideringsmotor fanger dem tidligere. Vi opstiller de regler, jeres data skal overholde, og motoren kontrollerer løbende, at de bliver det, og siger til, når de ikke gør. Det giver færre fejl, der når at brede sig gennem systemerne, og dokumentation for, at jeres data er valide.

Men datakvalitet er ikke et projekt, man bliver færdig med. Det er noget, der skal vedligeholdes. Derfor bruger vi vores egne frameworks til at sætte struktur på arbejdet: Hvem ejer hvilke data? Hvilke krav skal de leve op til? Hvordan måler I kvaliteten, og hvordan dokumenterer I den, internt og over for tredjepart?

Og før data kan bruges fornuftigt, skal de være placeret fornuftigt. Vi kortlægger jeres nuværende datalandskab og designer det, I skal have i stedet: hvor data hører hjemme, hvordan de bevæger sig mellem systemerne, hvad der er kilden til jeres masterdata, og hvordan I undgår at bygge ny teknisk gæld ind i løsningen. Det er ikke det mest iøjnefaldende arbejde, vi laver. Men det er det, der afgør, om alt det andet holder.

Rapportering og BI

Data gør ingen gavn, så længe de ligger gemt inde i systemerne. Værdien opstår først, når de kommer ud og bliver til noget, nogen kan handle på.

Vi laver dataudtræk fra ERP, CRM, produktionssystemer og fagsystemer, også fra de systemer, der ikke har en pæn eksportknap. Ovenpå bygger vi rapporterings- og BI-løsninger, typisk i Power BI, hvor tallene opdateres automatisk i stedet for at blive samlet i hånden en gang om måneden.

Og så er vi lige så interesserede i at fjerne det manuelle arbejde bag rapporten som i selve rapporten. Et flot dashboard hjælper ikke meget, hvis nogen stadig skal bruge to dage på at fodre det.

AI-klargøring af data

AI er kun så god som de data, den bygger på. Det er den vigtigste og mest oversete forudsætning for, at AI skaber værdi i en virksomhed.

Vi gør jeres data klar til opgaven: strukturerer dem, kobler dem sammen på tværs af systemer, sikrer kvaliteten og sætter de rammer op, der skal til for, at data må og kan bruges. Så I kan tage AI i brug på et grundlag, der holder, i stedet for at bygge oven på noget, der ikke gør.

Cloud right-sizing

De fleste cloud-miljøer er ikke designet. De er vokset. Et testmiljø her, en ekstra database der, en licens til en medarbejder, der stoppede sidste år. Og pludselig er regningen en helt anden, end da I startede.

Vi hjælper med at få styr på det fra to vinkler:

Teknisk: Vi gennemgår jeres forbrug og finder de ressourcer, der er overdimensionerede, de miljøer, der kører i weekenden uden grund, og de tjenester, ingen har rørt i månedsvis. Derefter justerer vi, uden at gå på kompromis med performance eller stabilitet.

Strategisk: Her ser vi på det større billede. Hvad hører hjemme i cloud, og hvad gør ikke? Betaler I den rigtige pris, eller findes der en bedre licens- eller aftalemodel? Og hvordan bliver omkostningerne synlige, så de rigtige mennesker kan træffe de rigtige beslutninger?

Til begge dele bruger vi vores egne dataværktøjer til at samle forbrugsdata på tværs af leverandører og gøre dem forståelige. For man kan ikke optimere det, man ikke kan se.

Resultatet er som regel en lavere regning. Men lige så vigtigt: et miljø, I kan gennemskue, og hvor I ved, hvad I betaler for, og hvorfor.